【资料图】

富士胶片和国家神经病学和精神病学中心(NCNP)刚刚发布了新的研究，表明人工智能技术可以帮助预测某人是否可能患上阿尔茨海默病。通过监测大脑活动，富士胶片和NCNP表示，他们能够预测轻度认知障碍(MCI)患者是否会在两年内进展为痴呆症，准确率高达88%。

阿尔茨海默病是痴呆症最常见的原因，据估计，全世界有5500万人患有导致记忆丧失的神经系统疾病。随着人口老龄化，预计到2050年，将有超过1.39亿人遭受改变生活的状况。

富士胶片和NCNP使用先进的图像识别技术，开发了一种能够监测阿尔茨海默氏症进展的方法。从大脑的三维MRI扫描。深度学习AI技术监测海马体和前颞叶，这两个区域与阿尔茨海默氏症的进展高度相关，并检测与阿尔茨海默氏症相关的精细萎缩模式。

萎缩是肌肉或神经组织的进行性或萎缩，与痴呆症有关，它发生在大脑中。在MS患者中发现了两种类型的常见萎缩 - 肌肉萎缩导致某些肌肉浪费，脑萎缩是神经元和神经元之间连接的丧失。

研究表明，当人工智能技术学习整个大脑时，它不仅关注通常与阿尔茨海默氏症相关的两个区域，还关注脑脊液(在大脑和脊髓中发现的一种透明无色液体)和枕叶，这是大脑的视觉处理区域。

通过学习区分与阿尔茨海默氏症不太相关的大脑区域，更有可能对轻度认知障碍的进展做出高度准确的预测。

虽然这项技术不能用于诊断，预防或治疗痴呆症，但希望进一步的临床试验将验证这项技术的有用性。如果用于监测痴呆症进展的算法也可用于监测其他精神和神经系统疾病的进展，则有助于预后和治疗反应。